MCP: 什么是MCP

介绍

MCP是Model Context Protocol的缩写，直译就是模型上下文协议，也就是连接大语言模型上下文的协议。 详细介绍请看官方文档：https://anthropic.com/news/model-context-protocol 以及：https://modelcontextprotocol.io/docs/getting-started/intro MCP协议由anthropic公司（Claude的公司）提出。

为什么需要MCP

大语言模型虽然学习了大量的通用数据，但是对于用户自己的数据是一无所知的。 因为大模型在业务应用中，是浮于表面的，没法深入到用户业务内部，也无法和其他的系统打通。

MCP就是为解决这个问题而生，通过将AI助手连接到数据所在系统（包括内容存储库、业务工具和开发环境），解决模型与数据隔绝的问题。

这个连接的协议就是MCP。

也就是说，MCP是用来连接大模型和数据的。

一些MCP

下面从MCP store摘抄几个MCP的说明，有助于理解MCP的作用：

• Memory 让大模型可以在聊天中记住有关用户的信息
• Puppeteer 该服务器使llm能够在真实的浏览器环境中与网页交互，截取屏幕截图和执行JavaScript
• Fetch Web内容获取和转换，以有效地使用LLM
• PostgreSQL 提供对PostgreSQL数据库的只读访问。该服务器使llm能够检查数据库模式并执行只读查询
• Slack 使Claude能够与Slack工作区进行交互
• Google Maps 位置服务，方向和地点细节
• Notion 和Notion的工作区、页面、数据库和注释进行交互
• SonarQube 用于代码质量和安全分析

工作原理

通过这一张图就看能懂MCP的工作原理了：本地的IDE，例如cursor，充当客户端，连接本地的MCP服务器，MCP服务器连接数据库实现功能。本地的MCP服务器用户无需操心，由IDE通过npx或者docker自动启动。

如下图：

  graph LR
    subgraph "Your Computer"
        A["Host with MCP Client: Claude, IDEs, Tools"] -- "MCP Protocol" --> B("MCP Server A")
        A -- "MCP Protocol" --> C("MCP Server B")
        A -- "MCP Protocol" --> D("MCP Server C")

        B --> E["Local Data Source A"]
        C --> F["Local Data Source B"]
    end

    subgraph "Internet"
        D -- "Web APIs" --> H["Remote Service C"]
    end

下面就来实操一下。

在哪里可以找到MCP

• 各AI IDE自带的MCP store
• https://mcp.so/ 第三方的MCP市场，有上万个MCP服务

总结

MCP是模型上下文协议，用来连接大语言模型和数据，实现通过自然语言进行数据交互。