MCP：使用MCP访问PostgreSQL数据库
简介
上一篇文章《MCP: 什么是MCP》已经介绍了MCP的基本概念，下面来实操一个MCP服务的使用。
PostgreMCP 这个服务可以使大语言模型能够检查数据库模式并执行只读查询。下面开始实验一下。
环境准备
安装过程会自动从网络拉包，例如：
npx -y @modelcontextprotocol/server-postgres postgresql://username:password@IP:5432/dbname
如果使用的是docker也是同理，所以国内网络不好的话有可能一次装不成功，多试几次即可。
Windsurf
安装：Plugin Store / PostgreSQL / Install
配置：点击PostgreSQL，或者在对话框的MCP中找到PostgreSQL，点击Configure，粘贴配置（会自动生成）
{
"mcpServers": {
"postgresql": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-postgres",
"postgresql://username:password@IP:5432/dbname"
],
"env": {}
}
}
}
配置格式的说明来自于：https://github.com/modelcontextprotocol/servers-archived/tree/main/src/postgres
cursor
cursor用户可以在如下界面上安装：
cursor / Setting / MCP / Add new global MCP Server
填写上面的json配置即可
使用方法
配置好Postgre MCP，就可以使用自然语言对PostgreSQL数据库进行查询操作了。
用法举例：询问系统登录情况
Prompt
帮我看下数据库记录，今天都有哪些用户登录了系统？
AI自动调用MCP执行数据库查询
我需要查找用户登录记录。首先，我需要找到存储登录记录的表。让我查询数据库中可能包含登录信息的表。
MCP Tool: postgresql / query
Ran with these arguments:
{
"sql": "SELECT table_name FROM information_schema.tables WHERE table_schema = 'public' AND (table_name LIKE '%login%' OR table_name LIKE '%log%' OR table_name LIKE '%user%' OR table_name LIKE '%auth%');"
}
Output
[
{
"table_name": "log"
},
{
"table_name": "user_role"
},
{
"table_name": "user"
}
]
我找到了几个可能包含登录信息的表：log、user_role 和 user。其中 log 表最可能包含登录记录，让我查询今天的登录记录。
首先，我需要查看 log 表的结构，以确定它包含哪些字段：
MCP Tool: postgresql / query
Ran with these arguments:
{
"sql": "SELECT column_name FROM information_schema.columns WHERE table_schema = 'public' AND table_name = 'log';"
}
Output
[
{
"column_name": "log_id"
},
{
"column_name": "log_title"
},
{
"column_name": "log_content"
},
{
"column_name": "log_type"
},
{
"column_name": "created_at"
},
{
"column_name": "log_user"
},
{
"column_name": "log_ip"
}
]
现在我了解了 log 表的结构，它包含了用户登录所需的字段，如 log_user（用户）、log_ip（IP地址）、created_at（创建时间）等。让我查询今天的登录记录。
今天是 2025-05-29，我需要查找今天的登录记录。我将使用 UNIX 时间戳来过滤今天的记录：
{
"sql": "SELECT log_id, log_title, log_content, log_type, log_user, log_ip, to_timestamp(created_at) as login_time \nFROM log \nWHERE log_title LIKE '%登录%' \nAND created_at >= extract(epoch from date_trunc('day', current_date))\nORDER BY created_at DESC;"
}
Output
[]
看起来今天（2025-05-29）还没有用户登录记录。让我尝试查看最近几天的登录记录，以便为您提供更有用的信息：
{
"sql": "SELECT log_id, log_title, log_content, log_type, log_user, log_ip, to_timestamp(created_at) as login_time \nFROM log \nWHERE log_title LIKE '%登录%' \nORDER BY created_at DESC\nLIMIT 10;"
}
Output
[
{
"log_id": "160867d60986804408259a32a3935817",
"log_title": "用户登录",
"log_content": "用户（admin）登录",
"log_type": "3",
"log_user": "admin",
"log_ip": "192.168.0.2",
"login_time": "2025-05-28T05:41:47.000Z"
},
{
"log_id": "38c1b815a6ba3979920039df787ccfbb",
"log_title": "用户登录",
"log_content": "用户（admin）登录",
"log_type": "3",
"log_user": "admin",
"log_ip": "192.168.0.2",
"login_time": "2025-05-28T05:22:57.000Z"
},
{
"log_id": "ec4b34e46106fb1b2a826e0c6f224595",
"log_title": "用户登录",
"log_content": "用户（admin）登录",
"log_type": "3",
"log_user": "admin",
"log_ip": "192.168.0.2",
"login_time": "2025-05-28T01:20:25.000Z"
}
]
用户登录记录查询结果
根据查询结果，今天（2025-05-29）暂时没有用户登录系统的记录。
最近的登录记录是在昨天（2025-05-28）：
| 登录时间 | 用户名 | IP地址 | 操作内容 |
|---------|-------|-------|---------|
| 2025-05-28 13:41:47 | admin | 192.168.0.2 | 用户登录 |
| 2025-05-28 13:22:57 | admin | 192.168.0.2 | 用户登录 |
| 2025-05-28 09:20:25 | admin | 192.168.0.2 | 用户登录 |
所有最近的登录都是由超级管理员（admin）账户从同一个IP地址（192.168.0.2）进行的。
需要我查询更早的登录记录或其他类型的系统操作记录吗？
Credits spent: 1 credit
Tool calls: 4 calls
Files changed: 0 files changed
Terminals created: 0 processes run
那么问题来了
AI是如何知道什么问题需要使用MCP协议，什么问题不使用的？
其实也好理解，用户在和AI在IDE中沟通的时候，IDE已经把环境信息作为参数传递给了大语言模型，比如当前打开的窗口、光标位置、项目路径、MCP配置信息等，大语言模型理解环境信息，并根据沟通内容判断用户的需求，例如是否谈到了数据库、表、字段等，从而选择是否调用MCP协议获取信息。
一句话来说就是：大语言模型可以根据用户需求，调用MCP等外部工具来获取信息。
结论
PostgreMCP实现了自然语言访问数据库，虽然直接让AI调用终端工具也可以实现数据库访问，但是通过MCP协议来实现，整个过程更简单，而且这个MCP是只读数据访问，不用担心不小心破坏数据内容。对于产品经理、数据分析师、产品运营等非技术类角色来说，这个工具非常实用。