ClaudeCode和Codex使用DeepSeekV4

最近OpenClaw逐渐降温，大家的关注点似乎都转移到ClaudeCode上去了。AI迭代速度如此之快，一个新产品竟然火不到半年。我从2023年就开始用Claude，当时就觉得Cluade是最好用的AI，GPT只能排第二。当时发现的Claude一大优势就是语文能力特别强，写的小作文水平比chatGPT高多了。今天的Claude更是全方位的领先。虽然这个模型很好用，但是国内的小伙伴们使用Claude总有各种各样的麻烦，其实随着其他大模型的不断进步，现在很多模型都具备了独立完成项目的能力。目前关注度很高的Cluade Code，也是支持使用第三方大模型的，比如新进发布的deepseek-v4-pro。配置方法很容易，只要设置好环境变量再启动Claude就行了：

配置ClaudeCode使用第三方模型

export ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.deepseek.com/anthropic
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=<你的 DeepSeek API Key>
export ANTHROPIC_MODEL=deepseek-v4-pro[1m]
export ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL=deepseek-v4-pro[1m]
export ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL=deepseek-v4-pro[1m]
export ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL=deepseek-v4-flash
export CLAUDE_CODE_SUBAGENT_MODEL=deepseek-v4-flash
export CLAUDE_CODE_EFFORT_LEVEL=max

然后启动claude code

claude

询问

❯ 你用的模型是什么
⏺ 当前使用的是 DeepSeek V4 Pro（上下文窗口 1M tokens）。

现在claude就可以使用DeepSeek V4 Pro作为工作大模型了，这样用的话整个claude都是不用梯子就可以工作的，方便很多，而且价格只有Claude Opus的几分之一。

如果是Windows的话，把上述变量配置到用户的环境变量里即可（我的电脑/属性/高级/环境变量）。

配置Codex使用第三方模型

编辑 ~/.codex/config.toml ，填写第三方模型的base_url等参数：

model_provider = "OpenAI"
model = "gpt-5.5"
review_model = "gpt-5.5"
model_reasoning_effort = "xhigh"
disable_response_storage = true
network_access = "enabled"
windows_wsl_setup_acknowledged = true
model_context_window = 1000000
model_auto_compact_token_limit = 900000

[model_providers.OpenAI]
name = "OpenAI"
base_url = "https://api.nange-ai.com"
wire_api = "responses"
requires_openai_auth = true

编辑 ~/.codex/auth.json ，填写OPENAI_API_KEY

{
  "OPENAI_API_KEY": "sk-xxxxxxxxxxxxx"
}

然后启动codex，就可以使用第三方模型了。

总结

Claude Code和Codex均支持使用第三方模型。使用第三方模型尤其是国产模型，还可以避免需要魔法的问题。而且第三方模型普遍成本较低。但第三方模型也普遍存在Instruction Following做得不够好的问题，建议大家根据自己的需求按需选择。