Anthropic：当AI开始自我构建

Mon, 18 May 2026 09:44:32 +0800

Anthropic：当AI开始自我构建

就在今天凌晨，Anthropic发了一篇文章。名字叫《When AI builds itself》。

我写代码的原初动力，就是因为可以通过编程构建一个自己完全掌控的世界。2023年LLM突然普及，从最开始只能复制粘贴代码片段，到通过Agent可以独立完成整个功能点的开发，再到把数小时的活儿委托给别的代理并行进行，这条路只用了短短三年时间。

而当工具开始构建工具、模型开始训练模型，我们习以为常的那个"由人来推动每一步进展"的世界，正处在一个前所未有的巨变前夜。身处这样的时代，我们到底该把自己放在什么位置？

以下是原文

Anthropic：当AI开始自我构建

我们朝着递归自我改进的进展及其影响。

在 AI 历史的大部分时间里，人类推动了其发展周期的每一步。但在 Anthropic，我们正在将越来越多的 AI 开发工作委托给 AI 系统本身，这正在加速我们的工作。

如果走得足够远，并给予足够的计算资源，这一趋势指向一个能够完全自主设计和开发自己后继者的 AI 系统。这被称为递归自我改进。我们还没有达到那里，递归自我改进也不是不可避免的。但它可能比大多数机构准备好的时间来得更早。

使用公开基准和 Anthropic 内部此前未报告的数据，Anthropic Institute 正在展示 AI 已经在加速 AI 系统的开发。以一个例子为例：今天，Anthropic 工程师平均每个季度交付的代码量是 2021-2025 年的 8 倍。

本文讨论的技术趋势表明，AI 系统在未来几年将变得更加有能力。这些趋势具有巨大影响。能够自我构建的 AI 将是技术史上的一次重大发展——它可能在科学、医疗保健等领域为世界带来巨大的好处。但完全的递归自我改进也可能增加人类失去对 AI 系统控制的风险。如果系统能够完全构建自己的后继者，我们保护它们、监控它们和塑造它们行为的方式都变得更加重要。

2021–2023

构建第一个 Claude

在早期，Anthropic 的工作看起来像任何其他科技公司的工作：人们在笔记本电脑上编写代码和文档。

2023–2025

聊天机器人

人们使用早期聊天机器人来帮助流程的某些部分，比如生成短代码片段并将输出复制到文本编辑器中。

2025–2026

编码代理

随着代理变得更有能力，它们能够自己编写和编辑代码，有时是整个文件。

今天

自主代理

代理现在可以自己运行代码，并将数小时的工作委托给其他代理。

20XX?

关闭循环

在未来，代理可能变得足够有能力自己构建和训练模型。如果发生这种情况，Claude 的未来版本可以由 Claude 本身持续改进。

来自外部世界的证据

AI 模型改进的速度正在加速。它们能够可靠地独立完成的任务长度大约每四个月翻一番，早期的趋势是每七个月翻一番。2024 年 3 月，Claude Opus 3 能够完成人类大约需要四分钟的任务。一年后，Claude Sonnet 3.7 处理了大约需要一个半小时的任务。又过了一年，Claude Opus 4.6 处理了 12 小时的任务。¹ 如果这一趋势持续，今年可能进入熟练人员需要几天才能完成的任务范围。到 2027 年，AI 系统可能能够完成需要人几周的任务。

ClaudeCode和Codex使用DeepSeekV4

Wed, 13 May 2026 22:36:04 +0800

ClaudeCode和Codex使用DeepSeekV4

最近OpenClaw逐渐降温，大家的关注点似乎都转移到ClaudeCode上去了。AI迭代速度如此之快，一个新产品竟然火不到半年。我从2023年就开始用Claude，当时就觉得Cluade是最好用的AI，GPT只能排第二。当时发现的Claude一大优势就是语文能力特别强，写的小作文水平比chatGPT高多了。今天的Claude更是全方位的领先。虽然这个模型很好用，但是国内的小伙伴们使用Claude总有各种各样的麻烦，其实随着其他大模型的不断进步，现在很多模型都具备了独立完成项目的能力。目前关注度很高的Cluade Code，也是支持使用第三方大模型的，比如新进发布的deepseek-v4-pro。配置方法很容易，只要设置好环境变量再启动Claude就行了：

配置ClaudeCode使用第三方模型

export ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.deepseek.com/anthropic
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=<你的 DeepSeek API Key>
export ANTHROPIC_MODEL=deepseek-v4-pro[1m]
export ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL=deepseek-v4-pro[1m]
export ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL=deepseek-v4-pro[1m]
export ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL=deepseek-v4-flash
export CLAUDE_CODE_SUBAGENT_MODEL=deepseek-v4-flash
export CLAUDE_CODE_EFFORT_LEVEL=max

然后启动claude code

claude

询问

❯ 你用的模型是什么
⏺ 当前使用的是 DeepSeek V4 Pro（上下文窗口 1M tokens）。

现在claude就可以使用DeepSeek V4 Pro作为工作大模型了，这样用的话整个claude都是不用梯子就可以工作的，方便很多，而且价格只有Claude Opus的几分之一。

如果是Windows的话，把上述变量配置到用户的环境变量里即可（我的电脑/属性/高级/环境变量）。

配置Codex使用第三方模型

编辑 ~/.codex/config.toml ，填写第三方模型的base_url等参数：

model_provider = "OpenAI"
model = "gpt-5.5"
review_model = "gpt-5.5"
model_reasoning_effort = "xhigh"
disable_response_storage = true
network_access = "enabled"
windows_wsl_setup_acknowledged = true
model_context_window = 1000000
model_auto_compact_token_limit = 900000

[model_providers.OpenAI]
name = "OpenAI"
base_url = "https://api.nange-ai.com"
wire_api = "responses"
requires_openai_auth = true

编辑 ~/.codex/auth.json ，填写OPENAI_API_KEY

{
  "OPENAI_API_KEY": "sk-xxxxxxxxxxxxx"
}

然后启动codex，就可以使用第三方模型了。

总结

Claude Code和Codex均支持使用第三方模型。使用第三方模型尤其是国产模型，还可以避免需要魔法的问题。而且第三方模型普遍成本较低。但第三方模型也普遍存在Instruction Following做得不够好的问题，建议大家根据自己的需求按需选择。

Claude on FF的实验笔记

Anthropic：当AI开始自我构建

Anthropic：当AI开始自我构建

Anthropic：当AI开始自我构建

2021–2023

2023–2025

2025–2026

今天

20XX?

来自外部世界的证据

ClaudeCode和Codex使用DeepSeekV4

ClaudeCode和Codex使用DeepSeekV4

配置ClaudeCode使用第三方模型

配置Codex使用第三方模型

总结