http://blog.memcd.com/tags/comfyui/ Recent content in ComfyUI on FF的实验笔记 Hugo en-us (c) 1998 - 2026 Sun, 07 Dec 2025 20:15:30 +0800 http://blog.memcd.com/posts/ai/2025-1207-comfy-z-image/ Sun, 07 Dec 2025 20:15:30 +0800 http://blog.memcd.com/posts/ai/2025-1207-comfy-z-image/ <h1 id="comfyui使用z-image生成高质量人像">ComfyUI：使用Z-Image生成高质量人像</h1> <h2 id="z-image-是什么">Z-Image 是什么？</h2> <p>Z-Image 是阿里通义团队开源的高效图像生成基础模型，虽然只有6B参数，但是在2025年底却火遍互联网，原因就是配置要求极低，生成的图像效果极好。下面来实验一下。</p> <h2 id="通过comfyui部署z-image">通过ComfyUI部署z-image</h2> <p>ComfyUI的模板里已经内置了z-image，所以通过ComfyUI使用z-image非常简单。</p> <h3 id="环境要求">环境要求</h3> <ul> <li>Python 3.8+</li> <li>NVIDIA 显卡，6GB+ 显存（推荐 8GB+）</li> <li>约 15GB 磁盘空间存放模型</li> </ul> <h3 id="部署comfyui">部署ComfyUI</h3> <div class="highlight"><pre tabindex="0" style="background-color:#f0f0f0;-moz-tab-size:4;-o-tab-size:4;tab-size:4;-webkit-text-size-adjust:none;"><code class="language-bash" data-lang="bash"><span style="display:flex;"><span><span style="color:#60a0b0;font-style:italic"># 1. 基本环境</span> </span></span><span style="display:flex;"><span>git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git </span></span><span style="display:flex;"><span><span style="color:#60a0b0;font-style:italic"># 2. 可选：使用conda管理python版本和依赖环境</span> </span></span><span style="display:flex;"><span>conda create -n py313 <span style="color:#bb60d5">python</span><span style="color:#666">=</span>3.13 </span></span><span style="display:flex;"><span>conda activate py313 </span></span><span style="display:flex;"><span><span style="color:#60a0b0;font-style:italic"># 3. 如果有Nvidia GPU:</span> </span></span><span style="display:flex;"><span>pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu130 </span></span><span style="display:flex;"><span>pip install -r requirements.txt </span></span><span style="display:flex;"><span><span style="color:#60a0b0;font-style:italic"># 4. 启动</span> </span></span><span style="display:flex;"><span><span style="color:#60a0b0;font-style:italic"># 如果只有CPU，那么 python main.py --listen 0.0.0.0 --cpu</span> </span></span><span style="display:flex;"><span>python main.py --listen 0.0.0.0 </span></span></code></pre></div><p>启动后，打开浏览器访问 <code>http://127.0.0.1:8188</code> 即可使用z-image。</p> <h3 id="模型下载">模型下载</h3> <p>首次打开z-image，需要下载三个核心文件（国内可将 <code>huggingface.co</code> 替换为 <code>hf-mirror.com</code>），界面上会有对应地址的提示，也可以直接使用以下命令完成：</p>