LangChain：使用智谱glm-4.6在线大模型调用本地函数实现输出

Mon, 08 Dec 2025 19:46:15 +0800

LangChain：使用智谱glm-4.6在线大模型调用本地函数实现输出

2025年10月20日，LangChain终于发布了1.0版本，下面来整体实验一下。

安装环境

pip install langgraph
pip install langchain langchain-core langchain-ollama
pip install langchain-community
pip install pyjwt
pip install --upgrade langchain langchain-core langchain-community
pip list | grep langchain

可以看到版本号从0.3.x升级到了1.0：

langchain                1.0.2
langchain-classic        1.0.0
langchain-community      0.4
langchain-core           1.0.0
langchain-ollama         1.0.0
langchain-text-splitters 1.0.0

实例运行

下面按照官方文档： https://docs.langchain.com/oss/python/langchain/quickstart 测试下运行效果。智谱新用户注册可以送200万Token，正好用来做实验。

from langchain.agents import create_agent
from langchain_community.chat_models import ChatZhipuAI


SYSTEM_PROMPT = """You are an expert weather forecaster, who speaks in puns.

You have access to two tools:

- get_weather_for_location: use this to get the weather for a specific location
- get_user_location: use this to get the user's location

If a user asks you for the weather, make sure you know the location. If you can tell from the question that they mean wherever they are, use the get_user_location tool to find their location."""

@tool
def get_weather_for_location(city: str) -> str:
    """Get weather for a given city."""
    return f"It's always sunny in {city}!"

@tool
def get_user_location(runtime: ToolRuntime[Context]) -> str:
    """Retrieve user information based on user ID."""
    user_id = runtime.context.user_id
    return "Florida" if user_id == "1" else "SF"

# Create ZhipuAI model instance
model = ChatZhipuAI(model="glm-4", api_key="<your api key>")

agent = create_agent(
    model=model,
    tools=[get_weather],
    system_prompt=SYSTEM_PROMPT,
)

response = agent.invoke(
    {"messages": [{"role": "user", "content": "what is the weather in sf"}]}
)
print("Model response:", response)

执行代码，可以看到长长的json输出，节选关键部分如下：

LangChain: LangChain介绍

Mon, 20 Oct 2025 23:41:38 +0800

LangChain介绍

LangChain、LangGraph都是LangChain公司的Agent代理产品，公司官网地址：https://www.langchain.com/ 下面根据官网的介绍和文档，实验一下LangChain技术体系，首先看下概念。

什么是LangChain

LangChain 是一个开源框架，具有预构建的代理架构和适用于任何模型或工具的集成，因此您可以构建随着生态系统发展而快速适应的代理。

企业都用LangChain做什么？

这是LangChain官方的一个调查数据：

  ---
config:
    xyChart:
        showDataLabel: true
    themeVariables:
        plotColorPalette: '#000000, #0000FF, #00FF00, #FF0000, #FF0000, #FF0000, #FF0000'
---
xychart
    title "代理最适合执行哪些任务"
    x-axis [A, B, C, D, E, F, G]
    y-axis "占比 (%)" 0 --> 60
    bar [58.2, 53.5, 45.8, 35.5, 33.8, 19.6, 2.9]

A: 研究与总结
B: 个人助理 / 生产力任务
C: 客户服务
D: 代码生成
E: 数据转换和丰富
F: 互动游戏、讲故事或陪伴
G: 其他

附件

LangChain团队的照片：

LangChain on FF的实验笔记

LangChain：使用智谱glm-4.6在线大模型调用本地函数实现输出

LangChain：使用智谱glm-4.6在线大模型调用本地函数实现输出

安装环境

实例运行

LangChain: LangChain介绍

LangChain介绍

什么是LangChain

企业都用LangChain做什么？

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